试验设计-DOE课程大纲

 

课程名称

试验设计-DOE

课程时间 

2+1天

培训目的

试验设计在质量管理(策划-控制-改进)的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们提高产品质量,改善工艺流程的重要手段。试验设计已广泛运用于从航天业到一般生产制造业的产品设计、质量改善、工艺流程优化。籍此课程,您将掌握通过对产品质量,工艺参数的量化分析,科学、经济、高效地确定关键因素及其最佳设定,获得最优输出结果。田口玄一说过“不掌握试验设计的工程师只能算是半个工程师”,DOE能突破性提升研发、质量、技术工程师从根本上解决问题的能力。

培训对象

研发、技术、品管、生产制造、工艺部门经理及工程师等。

课程提纲 

 

0. DOE概述

Ø DOE的概念、价值、用途

Ø DOE的基础知识-假设检验、相关回归

Ø DOE基本原则—随机化、区组化、完全重复

Ø 试验设计的步骤

1.因子搜索方法

Ø 系统查找全部影响因子-Process Mapping/C&E Diagram

Ø 筛选重点因子-C&E Matix/FMEA

Ø 确定Vital Few X’s-假设检验、相关回归统计学方法

Ø 多变量分析(Multi-Vari分析)-时间对时间、部件对部件、部件内

2. 2K全因子试验

Ø 全因子试验方案

Ø 全因子试验实施

Ø 试验结果的分析

² 拟合回归模型

² 残差诊断

² 改进模型

² 验证结果

3.部分因子试验

Ø 为什么要做部分因子试验

Ø 混淆的现象

Ø 设计和分析(含2K及任意水平因子设计)

4.响应曲面法

Ø 什么是响应曲面法?什么时候使用响应曲面法?

Ø 响应曲面法的设计方案——中心复合设计

Ø 响应曲面法结果分析

5.混料设计

Ø 什么是混料设计

Ø 材料配方分类与混料实验类型

Ø 单纯形质心法实验计划

Ø 单纯形格点设计法

Ø 极端顶点设计法

6*.DOE相关问题

Ø 试验设计样本量的确定

Ø 多个响应变量的试验设计

Ø 离散性响应变量的试验设计分析

Ø 含多个区组的设计

说明:

1.课堂全程要结合实际案例、利用Minitab 软件在课堂上讲解、练习。学员要求每人配备一台电脑,处于可安装使用Minitab软件状态(公司电脑要求有管理员权限;只能在Windows操作系统运行,Apple系统不行),老师可提供免费试用版的Minitab;

2.学员需要一定的数学基础(大专以上);如果没有假设检验、相关回归等基础统计知识,建议培训3天。

试验设计-DOE课程大纲


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