西格玛设计-DFSS 黑带

“如果再一次启动六西格玛项目,我将首先关注设计流程而不是制造流程。”

——Bob Galvin, 前Motorola CEO

“如果GE在当时(1995年)能够开始六西格玛设计,GE将会取得更大的成就。”

——Jack Welch, 前GE CEO

质量的源头是策划!设计开发是产品(包括服务)质量形成的首要和关键环节,提升产品质量和服务质量必须从提升设计开发的质量入手。六西格玛设计(DFSS)是专门用于指导新产品、新业务流程设计开发和改进的有效管理工具。DFSS不仅能够提高产品的质量,缩短开发周期,降低开发成本,保证开发成功率,还能从根本上保证高质量与低成本共存,保证制造系统、供应链系统的高效,促进产品和管理的创新,提升企业核心竞争力。因此这一方法在近些年越来越受到国外知名企业(如通用电气、三星集团等)的关注和应用,并取得了良好的效果。目前国内部分企业也开始积极探索和尝试应用DFSS。 

帮助企业解决以下类似问题:

1. 在产品设计之初,尽管企业做了大量的市场调研工作,但是设计出来的产品仍然不能打动客户;

2. 研发周期长,让竞争对手抢占先机,自己丧失市场;

3. 样机都没问题,试生产也正常,量产阶段缺陷、不合格爆发;

4. 制造过程、产品终检质量都很好,到了客户使用时,却故障不断;

5. 产品设计太复杂,零部件数量多、装配程序复杂、时间长、且容易出错;

6. 供应商抱怨规格太严,价格太低,很难满足要求,致使要满足生产需求,不得不经常让步接收,给供应商和生产线都带来很大的困扰;

7. 企业实施了精益生产或六西格玛,通过持续改进发现制程改善所能产生的效益是有限的,一旦产品或服务在初始设计上含有缺陷,单单进行制程的改进不可能彻底解决问题 , 此时必须重新设计或修改部分设计才能突破;

8. 推行DMAIC多年,已经进入到疲劳期,好像无事可做,我们真的到了极限吗?改进和创新是永恒的主题,DFSS正是突破DMAIC、开展更深入的改进和创新的科学。

与常规设计的联系与区别:

1. 六西格玛设计需要与产品开发流程相结合;

2. 产品开发失败的原因归结为三个方面:对客户需求的理解出现偏差,对市场趋势的误判,以及不成熟的产品开发流程。六西格玛设计可以科学规避此类失败风险:

Ø 六西格玛设计提供VOC路径,QFD方法,帮助企业产品开发团队有效地获取到客户的真实需求;

Ø 六西格玛设计集成了各种最有效的概念开发工具,包括TRIZ,帮助产品开发专家洞察到产品系统、子系统、模块等技术的演变方向,从而确保产品方向和趋势的正确性;

Ø 六西格玛设计是由一套通用的产品开发路径和一系列先进、科学的工具集成的有机系统,工具和方法之间的连接是逻辑的和有序的,大大提高开发的成熟度。如QFD + TRIZ + Robust Design + DOE 等方法,以及DFMA、DFX等系统。

3. 六西格玛设计致力于帮助产品和服务开发团队以最短的时间、最优的成本,为客户提供最合适的价值,使企业获得销售收入大幅增长的同时,提高了生产效率,降低产品缺陷、减少浪费和返工,从而使利润最大化。迄今为止,六西格玛设计是世界公认的最完整而有效的产品开发系统。

目标学员:

企业研发、质量、工艺技术等部门的中高级管理、技术人员,具备高等数学基础;

学员如果计划注册六西格玛设计绿带、黑带,必须分别接受10天、10+10天的DFSS培训,并在黑带大师的指导下分别完成至少1个、2个DFSS项目。

大纲说明:

绿带以DMADOV流程为主,专注对现有产品和过程的再设计;

黑带以IDDOV流程为主,专注新产品、新过程开发、设计。

 六西格玛设计-DFSS

六西格玛设计绿带升级黑带培训课程大纲(IDDOV)

(10天)

序号

培 训 内 容

课 时

1

SixSigma设计-IDENTIFY

识别阶段

I阶段主要任务:识别机会、论证项目

2天

基于战略的六西格玛设计:

战略规划:PEST分析、波特五力分析、SWOT分析

战略分解:方针分解-X矩阵、投资组合分析、平衡计分卡

研发战略之“三化”设计:

产品系列化-功能模块化-原材通用化

概念选择—普氏矩阵

设计计分卡

2

SixSigma设计-DEFINE

定义阶段

D定义阶段主要任务:VOC→CCR's,总体设计方案论证、确定

2天

质量功能展开第一阶段QFD1

创造性问题解决理论—TRIZ

LCC分析

风险分析“三F”技术:FMECA/FTA/FRACAS

3

SixSigma设计-DESIGN

设计阶段

D设计阶段主要任务: CCR's→产品功能、结构,CCR's→部件、原材;部件、原材→过程特性。产品设计、过程设计

2天

质量功能展开第二、三阶段QFD2、3

田口设计

Ø 稳健参数设计

Ø 容差设计

Ø 稳健参数设计与容差设计融合

基于过程能力的统计容差设计

4

SixSigma设计-OPTIMIZE

优化阶段

O优化阶段主要任务:产品设计、过程设计优化

2天

试验设计技术—DOE

Ø DOE功效和样本数量确定

Ø 多个响应值的DOE

Ø 二进制响应值的DOE

Ø 非单个区组的DOE……

多元统计分析

Ø 多元正态分布

Ø 均值向量的假设检验

Ø 协方差阵的假设检验

Ø 多元控制图

Ø 判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析

基于过程能力的Monte Carlo仿真技术

5

SixSigma设计-VERIFY

设计验证阶段

V验证阶段主要任务:设计质量、制造质量验证与确认,实现试生产转量产

2天

质量功能展开第四阶段QFD4

可靠性与生存统计分析

Ø 寿命分布分析

Ø 加速寿命试验

Ø 保证分析......

特殊控制图


总结与考试


六西格玛设计培训大纲是基于美国质量协会《注册六西格玛黑带知识大纲》(2001/2007/2015版)及 ISO18404:2015,过程改进定量方法-六西格玛-与六西格玛和精益实施相关的关键人员及其组织资格》,结合当今前沿科学成果,综合国内外专家意见编制,并经过实践证明其先进性、科学性。

  

Design For Six Sigma(DFSS)GB-BB Training Course Outline(IDDOV)

(10days)

No.

Items

Time

1

DFSS-Identify Phase

Identify Phase :Identify the Opportunities, Demonstrate the Project

2Days

DFSS According to the Enterprise Strategy

Ø Strategy Plan

l PEST Analysis

l Porter’s five forces

l SWOT Analysis

Ø Strategy Deployment

l Hoshin kanri (X-matrix)

l Portfolio analysis

l Balance Score Card

R&D Strategy:

Ø Product Serialization

Ø Functional Modularization

Ø Generalized Raw Materials

Design Scorecards

Concepts Selection - Pugh Matrix

2

DFSS-Define Phase

Define Phase : VOC→CCR's, Demonstrate and determinate the overall design scheme

2 Days

Quality Function Deployment—QFD1

Theory of Inventive Problem Solving—TRIZ

Life Cycle Cost (LCC) Analysis

Risk Analysis  3F's Techniques: FMECA/FTA/FRACAS

3

DFSS-

Design Phase

Design Phase: CCR's→Functions or Product Architecture, CCR's→Part Characteristics,  Part & Materials →Process Characteristics. Product Design and Process Design

2 Days

Quality Function Deployment—QFD  2&3

Taguchi Design

Ø Robust  Parameter Design

Ø Tolerance Design

Ø Parameter & Tolerance Design Combination

Statistical Tolerance Design by Process Capability

5

DFSS-Optimize Phase

Optimize Phase: Optimize the Product and Process Design

2Days

Special  DOE's Methodology

Ø The power and sample size of DOE

Ø Multi-Responses DOE

Ø Binomial Response DOE

Ø DOE with not only one block

Multivariate Statistical Analysis

Ø Multivariate Normal Distribution

Ø Hypothesis Test for Mean Vector

Ø Hypothesis Test for Covariance Matrix

Ø Multivariate Control Charts

Ø Discriminant  Analysis / Clustering Method / Principal Components Analysis / Factor Analysis / Correspondence  Analysis

Monte Carlo simulation by Process Capability

6

DFSS-Verify

Phase

Verify Phase: Verify and Validate the Design Quality and Manufacture Quality, Process Characteristics→Process Controls, Production launch

2Days

Quality Function Deployment—QFD 4

Reliability and Survival statistical Analysis

Ø Reliability Distributions Analysis

Ø Accelarated Life Test

Ø Warranty Analysis...

Special Control Charts


Review and Test

 

Design for Six Sigma training courses outlines are established on American Society for Quality  Certified SIX SIGMA BLACK BELT BODY OF KNOWLEDGE  (2001/2007/2015) and  ISO 18404:2015 Quantitative methods in process improvement — Six Sigma — Competencies for key personnel and their organizations in relation to Six Sigma and Lean implementation, involved advanced results of science, integrated experts’ opinion around the world, it was proven in practice that these outlines are advanced and scientific. 

六西格玛设计-DFSS

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